Documentos Bases de dados e bases de dados de documentos NoSQL - dummies
São às vezes chamados de bancos de dados agregados porque eles tendem a armazenar documentos que combinam informações em um unidade lógica única - um agregado. Você pode ter um documento que inclua um episódio de TV, série, canal, marca e informações de agendamento e disponibilidade, que é o conjunto total de dados de resultados que você espera ver quando ...
Lidando com Complexidade de Algoritmo - dummies
Você já sabe que os algoritmos são complexos. No entanto, você precisa saber o quão complexo é um algoritmo porque o mais complexo é, quanto mais demora a ser executado. A tabela a seguir ajuda você a entender os vários níveis de complexidade apresentados em ordem de tempo de execução (do mais rápido ao mais lento). Complexidade Descrição Complexidade constante O (1) ...
Fontes de dados do governo federal dos Estados Unidos - manequins
O governo dos EUA inclui mais de 100 agências de estatística, agências com o objetivo principal de coletar e analisar dados para uso do governo. O resultado é um vasto recurso de dados coletados, gerenciados e analisados profissionalmente, grande parte do qual está disponível para você. Bureau of Economic Analysis. O Bureau of Economic Analysis (BEA) é uma parte ...
Fontes de dados dos governos estaduais e locais dos EUA - manequins
Encontrando os dados que você precisa dos governos estaduais e locais pode ser muito desafiador. Alguns estados estão mais interessados em compartilhar dados do que outros. Você não pode contar com todos os governos estaduais ou locais para ter um portal de dados aberto ou para encontrar alguém no governo local para ajudá-lo a encontrar o que você precisa ou ...
Elementos adicionados aos Filtros Bloom - dummies
Geralmente, você cria filtros Bloom para algoritmos de tamanho fixo (versões desenvolvidas recentemente Permite-lhe redimensionar o filtro). Você os opera adicionando novos elementos ao filtro e procurando-os quando já estiver presente. Não é possível remover um elemento do filtro depois de adicioná-lo (o filtro tem um indelével ...
Abordagens diferentes para grande análise de dados - manequins
Em muitos casos, a grande análise de dados será representada para o usuário final através de relatórios e visualizações. Como os dados brutos podem ser incompreensivamente variados, você terá que contar com ferramentas e técnicas de análise para ajudar a apresentar os dados de maneiras significativas. Novas aplicações estão disponíveis e serão abrangidas em duas categorias: ...
Documento NoSQL Database Features - dummies
Documento Os bancos de dados NoSQL são flexíveis e são agnósticos de esquema, o que significa que você pode carregar qualquer tipo de documento sem que o banco de dados precise conhecer a estrutura do documento na frente. Os bancos de dados NoSQL do documento suportam esses recursos importantes. Área de recursos Área de exibição Microsoft DocumentDB Servidor MarkLogic MongoDB ACID ou BASE BASE BASE, seleção de consistência do driver do cliente ACID, totalmente serializável ...
Um Breve Histórico de Armazenamento de Dados - manequins
Muitas pessoas, quando ouviram pela primeira vez os princípios básicos de data warehousing - particularmente copiando dados de um lugar para outro - pense (ou mesmo diga), "Isso não faz sentido! Por que desperdiçar tempo copiando e movendo dados e armazenando-o em um banco de dados diferente? Por que não apenas obtê-lo diretamente de seu local original ...
Serviços EII adicionais para armazenamento de dados - manequins
O seu ambiente de armazenamento de dados virtual inclui serviços que um único banco de dados trataria em um ambiente centralizado. Esses serviços de middleware verdadeiros complementam o tradicional middleware de armazenagem de dados, como a extração e a transformação: um serviço de metadados unificados: os usuários vêem uma única visão lógica do conteúdo do ambiente sem ter que saber a localização e os detalhes de ...
Noções básicas de Big Data Infrastructure - dummies
Os dados grandes são tudo sobre alta velocidade, grandes volumes e ampla variedade de dados, então a infra-estrutura física literalmente "criará ou interromperá" a implementação. A maioria das grandes implementações de dados precisam estar altamente disponíveis, portanto, as redes, servidores e armazenamento físico devem ser resilientes e redundantes. A resiliência e a redundância estão inter-relacionadas. Uma infra-estrutura, ou um sistema, ...
Abordagem Data Warehousing Product Vendors - dummies
As mesmas diretrizes básicas de smart-shopper que você usa em feiras comerciais aplicam-se quando você lidar com fornecedores de produtos de data warehousing: faça sua lição de casa. Pergunte a um monte de perguntas. Seja cético. Aproveite o seu tempo antes de comprometer-se a comprar produtos. A natureza one-on-one da relação fornecedor-cliente é um pouco diferente da interação de contato que ocorre em ...
Seja escéptico com as compras de armazenamento de dados - manequins
Você precisa ter discussões abertas com a terra fornecedores de produtos de data warehousing (não conversas realizadas em um estande lotado em uma feira). Se você já ouviu algumas coisas sobre um produto que o interessa (escalabilidade do produto acima de um certo número de usuários, por exemplo), pergunte! Prova de demanda (sites de referência, discussões com um gerente de desenvolvimento, ...
Dados importantes e as origens do MapReduce - dummies
MapReduce torna-se cada vez mais útil para grandes dados. No início dos anos 2000, alguns engenheiros do Google analisaram o futuro e determinaram que, embora suas soluções atuais para aplicações como rastreamento na web, freqüência de consulta e assim por diante fossem adequadas para a maioria dos requisitos existentes, eram inadequadas para a complexidade que antecipavam como a web ...
Aplicativos de dados grandes - dummies
Aplicações personalizadas e de terceiros oferecem um método alternativo de compartilhamento e análise de grandes fontes de dados. Embora todas as camadas da arquitetura de referência sejam importantes por direito próprio, essa camada é onde a maior parte da inovação e criatividade é evidente. Esses aplicativos são horizontais, na medida em que abordam problemas comuns em ...
Grande virtualização de dados básicos - dummies
A virtualização é ideal para dados grandes porque separa recursos e serviços do ambiente de entrega física subjacente , permitindo que você crie muitos sistemas virtuais dentro de um único sistema físico. Uma das principais razões pelas quais as empresas implementaram a virtualização é melhorar o desempenho e a eficiência do processamento de uma mistura diversificada de cargas de trabalho. ...
Grande análise de dados e o Data Warehouse - dummies
Você encontrará valor em trazer os recursos do data warehouse e o grande ambiente de dados em conjunto. Você precisa criar um ambiente híbrido em que grandes dados possam trabalhar lado a lado com o data warehouse. Primeiro, é importante reconhecer que o data warehouse tal como foi concebido hoje não irá mudar ...
Dados grandes e Perspectiva de Polyglot - dummies
O termo polígloti é emprestado e redefinido para dados importantes como um conjunto de aplicações que use várias tecnologias de base de dados, e este é o resultado mais provável do seu planejamento de implementação. A definição oficial de poliglota é & ldquo; alguém que fala ou escreve várias línguas. & rdquo; Vai ser difícil escolher uma persistência ...
Grandes modelos de implantação de nuvens de dados - manequins
Dois modelos de nuvem chave são importantes na discussão de dados importantes - nuvens públicas e nuvens privadas. A computação em nuvem é um método de fornecer um conjunto de recursos de computação compartilhada que incluem plataformas de aplicativos, computação, armazenamento, rede, desenvolvimento e implantação, bem como processos de negócios. A computação em nuvem transforma ativos de computação siled tradicionais em ...
Análise de negócios (OLAP) - dummies
Análise de negócios é o termo usado para descrever a visualização de dados de forma multidimensional. Os dados de consulta e relatório normalmente são apresentados na linha após a linha de dados bidimensionais. A primeira dimensão é o título das colunas de dados; a segunda dimensão são os dados reais listados abaixo os títulos das colunas. A análise de negócios permite ao usuário ...
Verifique Produtos e Empresas de Armazenamento de Dados - manequins
Qualquer categoria de produto de data warehousing (como ferramentas OLAP, ferramentas de mineração de dados, relatórios básicos e ferramentas de consulta, mecanismos de banco de dados, produtos de extração, ferramentas de qualidade de dados e ferramentas de administração e gerenciamento de data warehouse) tem muitos produtos diferentes. Cada fornecedor que faz com que um ou mais desses produtos de armazenagem de dados queira envolvê-lo em ...
Grandes provedores de nuvem de dados - dummies
Fornecedores de nuvem vêm em todas as formas e tamanhos e oferecem muitos produtos diferentes para grandes dados. Alguns são nomes familiares, enquanto outros estão emergindo recentemente. Alguns dos fornecedores da nuvem que oferecem serviços IaaS que podem ser usados para grandes dados incluem o Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM e Verizon / Terremark. Núcleo de Computação Elástica Pública da Amazon ...
Dados Extração, Movimento e Carregamento para Data Warehouse Supreme - dummies
Um data warehouse tem distribuição de dados em grande escala e tecnologias avançadas que podem integrar vários sistemas de "executar o negócio", melhorando a qualidade geral dos recursos de dados em todas as necessidades analíticas de informações empresariais e necessidades transacionais. Um data warehouse supremo provavelmente consiste em um ambiente de banco de dados que atende a esses requisitos: está distribuído em várias plataformas diferentes. ...
Data Mart ou Data Warehouse? - Dummies
A idéia de um data mart dificilmente revolucionário, apesar do que você pode ler em blogs e na imprensa de comércio de computadores, e o que você pode ouvir em conferências ou seminários. Um data mart é simplesmente um data warehouse reduzido - isso é tudo. Os vendedores fazem o seu melhor para definir data marts no contexto de ...
Classifique seu armazenamento de dados - manequins
, Embora você deve garantir que seu data warehouse se adapte às suas necessidades exclusivas, algumas diretrizes podem ajudar você determina a provável complexidade de seu ambiente e estrutura. Uma boa configuração é usar uma classificação de três níveis para planejar um data warehouse. Ao determinar uma categoria provável para uma implementação, você pode ter - no início de ...
Arquitetura de inteligência de negócios e armazenamento de dados - manequins
Os primeiros dias do processamento de inteligência de negócios (qualquer variedade, exceto a mineração de dados) tinha um sabor de cliente / servidor de primeira geração forte, de duas camadas. (Alguns ambientes de inteligência de negócios que foram hospedados em um mainframe e fez consultas e relatórios foram construídos com uma arquitetura centralizada.) Conceitualmente, as arquiteturas iniciais de business intelligence faziam sentido, considerando o estado da arte para distribuição ...
Características de um Big Data Analysis Framework - manequins
, Embora novos conjuntos de ferramentas continuem disponíveis para ajudar você gerencia e analisa seu grande quadro de dados com mais eficiência, talvez você não consiga obter o que precisa. Além disso, uma variedade de tecnologias pode suportar grandes análises e requisitos de dados, tais como disponibilidade, escalabilidade e alto desempenho. Alguns desses ...
Dados Mining for Data Warehousing - dummies
ÀS vezes, a mineração de dados para data warehousing não é misturada com as outras formas de inteligência de negócios. Essa falta de integração ocorre por duas razões: usuários comerciais não possuem os conhecimentos necessários nas bases estatísticas da mineração de dados. Os principais fornecedores de inteligência de negócios não fornecem as robustas ferramentas de mineração de dados e os fornecedores de mineração de dados não fornecem ...
Data Warehouse Appliances - dummies
Como com jeans com base em botão, bancos de dados assistidos por hardware estão na trilha de retorno. Microsoft, Oracle e Netezza estão furiosos em seminários de banco de dados em todo o mundo. No meio do final da década de 1980, os vendedores Britton Lee e Teradata (que eventualmente se fundiram) ficaram totalmente furiosos. Eles forneceram máquinas dedicadas que otimizaram o processamento de banco de dados - as primeiras máquinas ...
Princípios de painel e Scorecard - dummies
O princípio fundamental por trás da funcionalidade do painel de bordo e dos scorecards de um data warehouse é "Diga-me Muitas coisas, mas não me faça trabalhar muito. "Apesar dos melhores esforços dos vendedores, apesar de todos os fatores humanos e pesquisa de usabilidade que foram aplicados em produtos de business intelligence, e não importa quanto treinamento você fornece ...
Dados Extração, Movimento e Carregamento para Data Warehouse Deluxe - dummies
Implementações de armazenamento de data warehouse são grandes - e ficam maiores o tempo todo. As implementações que usam centenas de gigabytes (um gigabyte igual a 1 bilhão de bytes) e até mesmo terabytes (1 trilhão de bytes) são cada vez mais comuns. Para gerenciar esse volume de dados e acesso ao usuário, você precisa de um servidor e banco de dados muito robusto. Prepare-se para ...
Data Warehouse: Source Data Feeds - dummies
Um data warehouse é, por sua própria natureza, um dado físico distribuído loja. A distribuição de seus ativos de informações auxilia no desempenho e na usabilidade em todos os sistemas e em toda a empresa. Faça deste nível de usabilidade a pedra angular da sua missão e objetivo de armazenagem de dados. Esta figura mostra como os armazenamentos de dados importantes de um dado ...
Dados Mining for Big Data - dummies
A mineração de dados envolve a exploração e análise de grandes quantidades de dados para encontrar padrões para grandes dados . As técnicas surgiram dos campos das estatísticas e da inteligência artificial (AI), com um pouco de gerenciamento de banco de dados jogado na mistura. Geralmente, o objetivo da mineração de dados é classificação ou previsão. Na classificação, a idéia ...
Fontes de dados e ferramentas de inteligência de negócios para Data Warehouse Supreme - dummies
Devido à ampla amplitude de áreas temáticas em um armazém de dados supremo, possui inúmeras fontes de dados. A boa notícia: porque muitas das fontes são externas ao seu próprio ambiente de armazenagem, você não é pessoalmente responsável por toda a extração, transformação e carregamento para levá-los ao seu armazém. A má notícia: Alguém tem ...
Fontes de dados e ferramentas de inteligência de negócios para Data Warehouse Deluxe - manequins
Você não terá sorte o suficiente para encontrar qualquer ambiente de fonte única quando você estiver construindo um data warehouse de luxo. Agora, você tem um novo conjunto de problemas com os quais você deve lidar, incluindo os que estão nesta lista: diferentes codificações para informações semelhantes: diferentes conjuntos de números de clientes vêm de fontes diferentes, por exemplo. Integridade de dados ...
Data Warehousing: A Working Definition - dummies
Então, o que é um data warehouse? Em um sentido literal, é descrito corretamente através das definições específicas das duas palavras que compõem o termo: Dados: Fatos e informações sobre algo Armazém: Um local ou instalação para armazenar bens e mercadorias Data warehousing de hoje definido Data warehousing é coordenado , arquitetado e cópias periódicas ...
Data Warehousing and Business Trends - dummies
Agora que a era do data warehousing está aqui, a próxima geração de negócios e gerenciamento Tendências (é melhor acreditar que uma próxima geração virá) pode ter um pouco mais de substância - um pouco mais de informação - que você pode usar para determinar se uma tendência é um passo na direção positiva ...
Dados de armazenagem e informações multimídia - manequins
Cada área da tecnologia está em constante mudança e o armazenamento de dados não é uma exceção. Como o data warehousing está à beira de uma nova geração de tecnologias, você deve se familiarizar com algumas das tendências mais significativas. Os armazéns de dados geralmente incluem apenas alguns tipos diferentes de dados: números, datas e informações baseadas em caracteres (como ...
Dados Mining - dummies
A característica distintiva sobre a mineração de dados, em comparação com consultas, relatórios ou mesmo OLAP, é que você pode obter informações sem ter que fazer perguntas específicas. A mineração de dados atende a dois papéis principais na sua missão de inteligência de negócios: o papel "Diga-me o que pode acontecer": o primeiro papel da mineração de dados é preditivo, em que você ...
Data Warehousing e o Desafio de Infraestrutura - dummies
A natureza de um data warehouse (que é composto principalmente ou exclusivamente , os dados que vem de outros países, outros bancos de dados de aplicativos e são convertidos em um recurso de dados) significa que ele não pode ficar sozinho como uma entidade independente dentro da sua organização. O crescimento fenomenal da computação distribuída (Internet e intranet, bem como data warehousing ...
Data Warehousing, Mainstream Technologies e Vendors - dummies
Enquanto o data warehousing e as tecnologias de computação tradicionais convergem, você "Olhando para um novo jogo de bola quando você tenta peneirar as reivindicações e as promessas dos fornecedores. Os fornecedores tradicionais de armazenagem de dados já estão tentando fazer as respectivas capacidades dos produtos serem empresariais (ser capaz de trabalhar em grandes configurações globais em toda a empresa) e outros fornecedores vêem o ...