Lar Finanças Pessoais Usando o Unicenter TNG para aprimorar o gerenciamento de desempenho - dummies

Usando o Unicenter TNG para aprimorar o gerenciamento de desempenho - dummies

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O Unicenter TNG gerenciamento de desempenho compila os dados de utilização do sistema e os dados contábeis, possibilitando atividades como planejamento de capacidade, cobrança contábil para alocação de custos do sistema informático e longo - planejamento temporário e análise de tendências. Essas atividades de gerenciamento de desempenho do Unicenter TNG envolvem coleta e análise de dados e ajuda você a tomar decisões ao mesmo tempo em que cria eficiências no sistema.

O Unicenter TNG ajuda a adivinhar o gerenciamento de desempenho. Um benefício adicional é que os relatórios e gráficos do visualizador de desempenho podem ser usados ​​para visualizar recursos e justificar decisões.

Por exemplo, Steve está tentando decidir se seu grupo precisa comprar mais estações de trabalho ou se os membros do grupo podem de alguma forma espremer mais o desempenho dos que eles têm. Unicenter TNG coleciona rotineiramente todos os tipos de dados em recursos corporativos. Steve pode extrair os dados que pertencem a um determinado conjunto de máquinas e determinar a quantidade de demanda aplicada a esses sistemas em um período de 24 horas. Ao comparar o uso da CPU de várias estações de trabalho, por exemplo, Steve pode determinar como as cargas de trabalho do sistema podem ser redistribuídas, levando a um uso mais eficiente dos recursos. Claro, sua conclusão pode ser que todos os sistemas estão perto da capacidade, e é hora de pedir novos equipamentos. Ele pode então usar os dados de suporte para justificar seu pedido de compra.

Coleta de dados e análise de tendências

O gerenciamento de desempenho do Unicenter TNG permite que você compare dados de desempenho em tempo real com dados de um período de tempo anterior - ontem, na semana passada, no último trimestre ou dois anos atrás (assumindo que esses dados estavam sendo coletados há dois anos).

As vantagens da comparação de dados novos e antigos incluem:

  • Antecipação de problemas: As comparações lado-a-lado permitem observar mudanças em recursos do sistema e áreas problemáticas potenciais, como limiares de memória, uso de disco, cache, e similar.
  • Análise mais forte: Ao longo do tempo, à medida que o banco de dados histórico se expande, as capacidades de planejamento e análise de capacidade se tornam mais fortes. Os recursos de geração de relatórios e relatórios on-line ajudam você a decidir se os sistemas estão atuando dentro de limites aceitáveis.
  • Tomada de decisão habilitada: O grupo de TI controla o tipo de dados coletados e a forma como ele é coletado. O administrador pode decidir quais recursos monitorar, quando os dados devem ser coletados e quanto tempo os dados devem ser mantidos.

Agentes de desempenho

O Unicenter TNG usa dois tipos de agentes para coletar dados relacionados ao desempenho:

  • Agente de desempenho em tempo real: Também chamado de escopo de desempenho, este agente lhe dá um visão em tempo real do desempenho do sistema.
  • Agente de desempenho histórico: O HPA coleta dados de faixas horárias, que são armazenados em cubos de desempenho.
  • Os dados de banda do tempo coletados pelo HPA são dados de desempenho amostrados em um intervalo predeterminado e representam um instantâneo de como os sistemas estão se comportando em um período específico de tempo. A HPA consulta o sistema operacional a cada n minutos (normalmente a cada 5, 10, 15 ou 20 minutos) para coletar dados de desempenho e gravá-lo em um arquivo de cubo. O administrador pode definir a frequência com que os dados são coletados e variar a freqüência de acordo com o tipo de dados. Assim, por exemplo, o Unicenter pode pesquisar a capacidade da memória a cada 3 minutos, mas coletar dados sobre quantos usuários iniciam sessão a cada 20 minutos.A coleta de dados pode ser intensiva em recursos. O polling freqüente (como um intervalo de 60 segundos ou 3 minutos) usa mais recursos de sistemas do que um intervalo mais longo (como uma hora ou o padrão de 20 minutos fornecido pelo Unicenter). Os administradores devem considerar a frequência com que os recursos diferentes precisam ser consultados e usar o intervalo de coleta mais apropriado para as necessidades da organização. Você pode acelerar o tempo de pesquisa para fins especiais, como testes, mas não deixe de diminuir o ritmo quando o teste estiver completo.

agente de desempenho histórico (HPA)

O Unicenter usa o HPA para retirar dados. O HPA executa várias funções importantes:

  • Coleta de dados: A HPA coleta periodicamente todos os tipos de dados de sistemas em toda a empresa de TI. Esses dados incluem uso de memória, uso de disco, cache, conexões em uso, número de usuários logados e outras informações de recursos de sistemas.
  • Gera cubos de desempenho: O HPA grava os dados coletados em um arquivo de cubo de desempenho, que é um arquivo delimitado por vírgulas com data, tempo, parâmetro medido (como uso de memória) e campos de valor.
  • Distribui os cubos: O HPA transfere o arquivo cubo para qualquer número de gerentes usando o CA Messaging (CA-M) e CA File Transfer (CA-FT).

O desempenho cube é realmente dados delimitados por vírgulas que podem ser visualizados através do Excel. O Unicenter TNG fornece modelos personalizados e itens de menu que permitem que você visualize e grafique os arquivos do cubo.

Tipos de cubos de desempenho

Dependendo do período e do escopo, o HPA criará três tipos de cubos de desempenho:

  • Cubo de desempenho diário: Este cubo engloba dados de até 24 horas, e pode ser combinado com outros cubos diários para produzir uma média de muitos dias.
  • Cubo de desempenho do período: O cubo do período compreende cubos diários compilados a partir de uma máquina. Este cubo abrange mais de um dia e pode abranger semanas, um mês, um ano ou mais.
  • Cubo de desempenho da empresa: O cubo corporativo compreende cubos diários ou de períodos coletados de mais de uma máquina.

Planejamento de capacidade

O Unicenter TNG ajuda a maximizar o uso de recursos com seus recursos de planejamento de capacidade. Com o gerenciamento de desempenho, você pode descobrir como os sistemas estão sendo utilizados. Você pode observar, por exemplo, que ao executar tarefas em lote após horas, o servidor em conta freqüentemente encontra problemas de memória, excedendo limites que foram definidos. Você determina que o servidor no departamento de recursos humanos raramente é usado à noite. Com base nesta observação, você pode redirecionar algumas das tarefas de contabilidade para serem executadas à noite na máquina de RH.

Ao considerar métricas de desempenho, como tempo de resposta, throughput e concorrência, o planejamento de capacidade do Unicenter TNG permite que você:

  • Avalie o uso do servidor.
  • Determine quais máquinas são usadas em excesso e quais podem ser subutilizados.
  • Examine as tendências de uso (como se um servidor está sendo usado mais ou menos freqüentemente ao longo do tempo).
  • Identificar gargalos, s uch como trabalhos em lote empilhados em uma fila ou tempo excessivo de resposta ao tráfego de rede.
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