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O Unicenter TNG gerenciamento de desempenho compila os dados de utilização do sistema e os dados contábeis, possibilitando atividades como planejamento de capacidade, cobrança contábil para alocação de custos do sistema informático e longo - planejamento temporário e análise de tendências. Essas atividades de gerenciamento de desempenho do Unicenter TNG envolvem coleta e análise de dados e ajuda você a tomar decisões ao mesmo tempo em que cria eficiências no sistema.
O Unicenter TNG ajuda a adivinhar o gerenciamento de desempenho. Um benefício adicional é que os relatórios e gráficos do visualizador de desempenho podem ser usados para visualizar recursos e justificar decisões.
Por exemplo, Steve está tentando decidir se seu grupo precisa comprar mais estações de trabalho ou se os membros do grupo podem de alguma forma espremer mais o desempenho dos que eles têm. Unicenter TNG coleciona rotineiramente todos os tipos de dados em recursos corporativos. Steve pode extrair os dados que pertencem a um determinado conjunto de máquinas e determinar a quantidade de demanda aplicada a esses sistemas em um período de 24 horas. Ao comparar o uso da CPU de várias estações de trabalho, por exemplo, Steve pode determinar como as cargas de trabalho do sistema podem ser redistribuídas, levando a um uso mais eficiente dos recursos. Claro, sua conclusão pode ser que todos os sistemas estão perto da capacidade, e é hora de pedir novos equipamentos. Ele pode então usar os dados de suporte para justificar seu pedido de compra.
Coleta de dados e análise de tendências
O gerenciamento de desempenho do Unicenter TNG permite que você compare dados de desempenho em tempo real com dados de um período de tempo anterior - ontem, na semana passada, no último trimestre ou dois anos atrás (assumindo que esses dados estavam sendo coletados há dois anos).
As vantagens da comparação de dados novos e antigos incluem:
- Antecipação de problemas: As comparações lado-a-lado permitem observar mudanças em recursos do sistema e áreas problemáticas potenciais, como limiares de memória, uso de disco, cache, e similar.
- Análise mais forte: Ao longo do tempo, à medida que o banco de dados histórico se expande, as capacidades de planejamento e análise de capacidade se tornam mais fortes. Os recursos de geração de relatórios e relatórios on-line ajudam você a decidir se os sistemas estão atuando dentro de limites aceitáveis.
- Tomada de decisão habilitada: O grupo de TI controla o tipo de dados coletados e a forma como ele é coletado. O administrador pode decidir quais recursos monitorar, quando os dados devem ser coletados e quanto tempo os dados devem ser mantidos.
Agentes de desempenho
O Unicenter TNG usa dois tipos de agentes para coletar dados relacionados ao desempenho:
- Agente de desempenho em tempo real: Também chamado de escopo de desempenho, este agente lhe dá um visão em tempo real do desempenho do sistema.
- Agente de desempenho histórico: O HPA coleta dados de faixas horárias, que são armazenados em cubos de desempenho. Os dados de banda do tempo coletados pelo HPA são dados de desempenho amostrados em um intervalo predeterminado e representam um instantâneo de como os sistemas estão se comportando em um período específico de tempo. A HPA consulta o sistema operacional a cada n minutos (normalmente a cada 5, 10, 15 ou 20 minutos) para coletar dados de desempenho e gravá-lo em um arquivo de cubo. O administrador pode definir a frequência com que os dados são coletados e variar a freqüência de acordo com o tipo de dados. Assim, por exemplo, o Unicenter pode pesquisar a capacidade da memória a cada 3 minutos, mas coletar dados sobre quantos usuários iniciam sessão a cada 20 minutos.A coleta de dados pode ser intensiva em recursos. O polling freqüente (como um intervalo de 60 segundos ou 3 minutos) usa mais recursos de sistemas do que um intervalo mais longo (como uma hora ou o padrão de 20 minutos fornecido pelo Unicenter). Os administradores devem considerar a frequência com que os recursos diferentes precisam ser consultados e usar o intervalo de coleta mais apropriado para as necessidades da organização. Você pode acelerar o tempo de pesquisa para fins especiais, como testes, mas não deixe de diminuir o ritmo quando o teste estiver completo.
agente de desempenho histórico (HPA)
O Unicenter usa o HPA para retirar dados. O HPA executa várias funções importantes:
- Coleta de dados: A HPA coleta periodicamente todos os tipos de dados de sistemas em toda a empresa de TI. Esses dados incluem uso de memória, uso de disco, cache, conexões em uso, número de usuários logados e outras informações de recursos de sistemas.
- Gera cubos de desempenho: O HPA grava os dados coletados em um arquivo de cubo de desempenho, que é um arquivo delimitado por vírgulas com data, tempo, parâmetro medido (como uso de memória) e campos de valor.
- Distribui os cubos: O HPA transfere o arquivo cubo para qualquer número de gerentes usando o CA Messaging (CA-M) e CA File Transfer (CA-FT).
O desempenho cube é realmente dados delimitados por vírgulas que podem ser visualizados através do Excel. O Unicenter TNG fornece modelos personalizados e itens de menu que permitem que você visualize e grafique os arquivos do cubo.
Tipos de cubos de desempenho
Dependendo do período e do escopo, o HPA criará três tipos de cubos de desempenho:
- Cubo de desempenho diário: Este cubo engloba dados de até 24 horas, e pode ser combinado com outros cubos diários para produzir uma média de muitos dias.
- Cubo de desempenho do período: O cubo do período compreende cubos diários compilados a partir de uma máquina. Este cubo abrange mais de um dia e pode abranger semanas, um mês, um ano ou mais.
- Cubo de desempenho da empresa: O cubo corporativo compreende cubos diários ou de períodos coletados de mais de uma máquina.
Planejamento de capacidade
O Unicenter TNG ajuda a maximizar o uso de recursos com seus recursos de planejamento de capacidade. Com o gerenciamento de desempenho, você pode descobrir como os sistemas estão sendo utilizados. Você pode observar, por exemplo, que ao executar tarefas em lote após horas, o servidor em conta freqüentemente encontra problemas de memória, excedendo limites que foram definidos. Você determina que o servidor no departamento de recursos humanos raramente é usado à noite. Com base nesta observação, você pode redirecionar algumas das tarefas de contabilidade para serem executadas à noite na máquina de RH.
Ao considerar métricas de desempenho, como tempo de resposta, throughput e concorrência, o planejamento de capacidade do Unicenter TNG permite que você:
- Avalie o uso do servidor.
- Determine quais máquinas são usadas em excesso e quais podem ser subutilizados.
- Examine as tendências de uso (como se um servidor está sendo usado mais ou menos freqüentemente ao longo do tempo).
- Identificar gargalos, s uch como trabalhos em lote empilhados em uma fila ou tempo excessivo de resposta ao tráfego de rede.