Análise de texto para dados grandes não estruturados - dummies
Existem vários métodos para analisar dados não estruturados para sua grande iniciativa de dados. Historicamente, essas técnicas surgiram de áreas técnicas como o Processamento da Linguagem Natural (PNL), descoberta de conhecimento, mineração de dados, recuperação de informações e estatísticas. A análise de texto é o processo de análise de texto não estruturado, extraindo informações relevantes e transformando-as em informações estruturadas que podem então ...
O Data Warehouse Deluxe - dummies
Provavelmente focará a maior parte de suas atividades relacionadas ao armazenamento de dados no data warehouse ambiente de luxo, como mostrado nesta figura. Os dados de muitas fontes diferentes convergem nesses armazéns de dados "reais", que disponibilizam uma variedade de opções arquitetônicas que você pode adaptar para atender às suas necessidades específicas. Áreas de assunto e conteúdo de dados de ...
Dez perguntas a serem consideradas quando você está selecionando ferramentas do usuário - manequins
Algumas coisas são mais frustrante do que construir com êxito um data warehouse e depois torná-lo inutilizável por ferramentas de usuário menos do que satisfatórias. Esta lista apresenta algumas questões a serem consideradas quando você está avaliando ferramentas que você pode querer comprar. Eu quero um smorgasbord ou um restaurante sentado? Aposto que você não estava esperando uma pergunta como essa ...
Data Warehouse Supreme - dummies
O data-warehouse de última geração, normalmente, parece um armazenamento de dados complicado de luxo . O data warehouse do amanhã, no entanto - o data warehouse supremo - parecerá bastante diferente. Existem poucas empresas que se arriscaram nessa direção, embora devido ao custo e às capacidades globais, ainda é raro encontrar muitos supremos de data warehouse. ...
Dez Sinais de um Projeto de Armazenamento de Dados em Problemas - dummies
Você pode dizer mais facilmente que seus dados O projeto de armazenagem está em apuros quando você não tem nada a mostrar pelos seus esforços quando pensou que sim. Tente obter alguma indicação de que a fabricação de problemas, no entanto, antes de chegar a esse ponto. Esta lista apresenta dez sinais de alerta precoce. A fase de escopo do projeto termina com ...
Dez segredos para gerenciar seu projeto com sucesso - manequins
Sendo um gerenciador de projeto de data warehouse bem-sucedido significa que você precisa faça mais - muito mais - do que simplesmente criar planos de projetos e pedir aos membros da equipe que façam relatórios de status semanais. Aqui estão alguns segredos para o sucesso. Diga-o como está. Não importa se você está trabalhando com usuários, patrocinadores executivos, ...
A Evolução dos Modelos de Implantação na Era dos Grandes Dados - dummies
Com o advento dos grandes dados , os modelos de implantação para gerenciamento de dados estão mudando. O data warehouse tradicional normalmente é implementado em um único e grande sistema dentro do data center. Os custos deste modelo levaram as organizações a otimizar esses armazéns e limitar o alcance e o tamanho dos dados que estão sendo gerenciados. No entanto, quando ...
Dez Áreas Temáticas para Cobertura com Fornecedores de Armazenamento de Dados - manequins
Aqui estão dez áreas que você deve discuta com qualquer fornecedor de produtos de data warehousing, independentemente da categoria de produto (ferramenta de inteligência de negócios, ferramenta de middleware ou RDBMS, por exemplo) que você está pensando em comprar. Há também uma pergunta específica que você pode querer perguntar. Todas estas questões são um pouco estranhas porque têm pouco a ver com ...
O Futuro dos Armazéns de Dados na Grande Era dos Dados - manequins
O mercado do data warehouse tem de fato começou a mudar e evoluir com o advento de grandes dados. No passado, simplesmente não era econômico para as empresas armazenar a enorme quantidade de dados de um grande número de sistemas de registro. A falta de arquiteturas de computação distribuída econômica e prática significou que um dado ...
As categorias principais de Business Intelligence - dummies
No início do seu projeto de data warehousing, não se concentre em O tipo de ferramentas que você precisa - ainda. Em vez disso, concentre-se em descobrir os tipos de perguntas que os usuários perguntarão contra o conteúdo do data warehouse, os tipos de relatórios que serão executados e para que finalidades, e os modelos gerais de processamento que ...
Data Warehouse Lite - dummies
Uma lite de data warehouse é uma abordagem sem frescura, bare-bones, low-tech para fornecer dados que possam ajudar com algumas das suas decisões de negócios. Sem brincadeiras significa que você juntou, sempre que possível, recursos comprovados e ferramentas já existentes em sua organização para criar seu sistema. Áreas de assunto e conteúdo de dados de um armazém de dados lite Um data warehouse ...
A relação entre painéis, scorecards e outras partes da inteligência de negócios - manequins
Painéis de controle e scorecards geralmente estão ligados a resultados de outras ferramentas de inteligência de negócios, representando um mecanismo de apresentação, ao invés de um mecanismo analítico. Por exemplo, você pode criar as "páginas" de um livro de instruções a partir dos resultados de vários relatórios padronizados (executados a partir da ferramenta de relatórios), além de uma análise multidimensional rudimentar da organização ...
A Visão da Inteligência de Negócios Colaborativa - dummies
A inteligência comercial colaborativa é real em muitas situações de consumidor. eBay, Amazon e Google aproveitam os principais dados para apresentar informações para você, o consumidor. Empresas como o eBay estão mesmo contemplando produtos na área de data warehousing e inteligência de negócios para auxiliar os fornecedores em produtos de melhor movimento através de sua plataforma. Mas essas tecnologias precisam ...
A evolução da computação distribuída para grandes dados - manequins
Por trás de todas as tendências importantes na última década, incluindo orientação de serviços, computação em nuvem, virtualização e grandes dados, é uma tecnologia fundamental chamada computação distribuída. Simplificando, sem distribuir computação, nenhum desses avanços seria possível. A computação distribuída é uma técnica que permite que computadores individuais possam ser conectados em rede em áreas geográficas como se fossem ...
Três fornecedores com produtos de mineração de dados - dummies
Existem vários fornecedores que vendem produtos de mineração de dados que você pode querer considerar usando seu data warehouse. Aqui estão três que vale a pena considerar. Microsoft Microsoft introduziu a mineração de dados do lado do servidor com o Microsoft SQL Server 2005. Embora não seja tão maduro e sofisticado como o SAS e o SPSS, a Microsoft provou ao longo do tempo sua capacidade ...
Os Fundamentos da Big Data Integration - dummies
Os elementos fundamentais da grande plataforma de dados gerenciam dados de novas maneiras como em comparação com o banco de dados tradicional relacional. Isso é devido à necessidade de ter a escalabilidade e o alto desempenho necessários para gerenciar dados estruturados e desestruturados. Componentes do grande ecossistema de dados que variam de Hadoop para NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...
Três Aspectos da Inteligência de negócios colaborativa - dummies
A inteligência de negócios colaborativa é um ambiente no qual os usuários podem facilmente colaborar e se comunicar um com o outro, compartilhando idéias, informações e tomada de decisões dentro de sua comunidade. Retenção de conhecimento Todos os dias, ninguém captura os milhões de itens de propriedade intelectual (conversas, e-mails e chamadas telefônicas) em organizações de todo o mundo. Usando software colaborativo para ...
Top-down, Quick-Strike Data Marts - dummies
ÀS vezes, você simplesmente não tem um data warehouse a partir do qual obter dados para o seu data mart, para que você tenha que extrair os dados dos aplicativos. Em muitas (provavelmente a maioria) dessas situações, você cria um banco de dados de acesso rápido, um depósito de dados em miniatura, mas construído para atender às demandas de um ...
Dicas para Consultores de Armazenamento de Dados - manequins
A maioria das informações contidas neste site sobre o armazenamento de dados está orientada principalmente para a comunidade de usuários e como as pessoas nele podem encontrar e reter consultores para seus projetos de armazenagem de dados. Se você é um consultor de armazenagem de dados, no entanto, aqui estão algumas sugestões de conselhos: Mantenha-se ao topo de todas as mudanças que ocorrem no ...
Dados tradicionais de armazenamento de dados Analisando tipos de dados tradicionais - manequins
Ao planejar o armazenamento de dados, lembre-se que os dados de hoje A paisagem agora abrange uma série vertiginosa de novos canais de informação, novas fontes de dados e novos requisitos de análise e relatórios. De acordo com os grupos de analistas, quase 80 a 85% dos dados de hoje não são estruturados e novos canais de informação, como Web, e-mail, voz sobre IP, instantâneas ...
Avisos para usuários do Big Data Cloud - dummies
Aviso! Os serviços baseados em nuvem podem fornecer uma solução econômica para suas grandes necessidades de dados, mas a nuvem tem seus problemas. É importante fazer sua lição de casa antes de mover seus grandes dados lá. Aqui estão alguns problemas a considerar: Integridade dos dados: você precisa ter certeza de que seu provedor tenha os controles certos no local para garantir ...
Exibir dados externos a partir de uma perspectiva do usuário - manequins
Aqui está um esboço de como um usuário de data warehouse vê externo dados e sua importância. Considere estas duas tabelas. Esta tabela mostra o desempenho de vendas da Good Guys, Inc. e a tabela a seguir mostra o desempenho de vendas da concorrente Bad Guys, Inc. Good Guys, Inc. Performance de vendas Região 2007 Q1 Results 2008 Q1 ...
Qual funcionalidade uma ferramenta de consulta e relatórios fornece? - Dummies
Para ajudá-lo a entender a funcionalidade que uma ferramenta de consulta e relatórios oferece, esta lista descreve algumas das tarefas que podem ajudá-lo a executar: Execute relatórios regulares. Sua organização pode produzir regularmente relatórios padrão provenientes de um sistema operacional ou de dados extraídos de um ou mais desses sistemas. Crie listas organizadas. ...
O que é Middleware? - Dummies
Vagamente definido, o middleware é um conjunto de serviços que realizam várias funções em um ambiente de computação distribuída, em um amplo conjunto de sistemas de servidor e cliente. Em essência, o middleware é um software que conecta componentes de software. Aqui estão alguns tipos de serviços de middleware: Segurança: autentica um determinado programa de cliente para algum componente do sistema para verificar, ...
A Idéia por Bases de Dados Multidimensionais - dummies
Bancos de dados multidimensionais (MDDBs) descartam as convenções de seus antepassados relacionais e organizam dados de uma maneira altamente favorável à análise multidimensional. Para entender bancos de dados multidimensionais, portanto, você deve primeiro entender os conceitos básicos das funções analíticas realizadas com os dados armazenados neles. A análise multidimensional é construída em torno de uma organização de dados simples ...
Dados desestruturados em um grande ambiente de dados - dummies
Dados não estruturados são dados que não seguem um formato especificado para grandes dados. Se 20 por cento dos dados disponíveis para as empresas são dados estruturados, os outros 80 por cento não estão estruturados. Os dados não estruturados são realmente a maioria dos dados que você encontrará. Até recentemente, a tecnologia realmente não apoiava o fato de ...
Por que os dados externos são importantes para seu data warehouse? - dummies
Dados externos - de fora de sua própria empresa - é importante para o seu data warehouse por um simples motivo: para garantir que você tome as decisões de negócios corretas, você precisa ver o quadro geral, o que normalmente significa que você não pode encontrar todas as respostas armazenadas nos vários aplicativos de computador e bancos de dados da sua empresa. Aqui estão ...
Por que você deve usar o Hadoop para dados importantes? - dummies
Inovadores de mecanismos de pesquisa como Yahoo! e o Google enfrentou um problema de dados turbulentos. Eles precisavam encontrar uma maneira de entender as enormes quantidades de dados que seus motores estavam coletando. Essas empresas precisavam entender as informações que estavam coletando e como poderiam gerar os dados para suportar ...
Gerenciamento de dados empresariais e Big Data - dummies
O gerenciamento de dados corporativos (EDM) é um processo importante em grandes dados para Compreendo e controlando a economia dos dados em sua empresa ou organização. Embora a EDM não seja necessária para grandes dados, a aplicação adequada da EDM ajudará a garantir uma melhor integração, controle e usabilidade de dados importantes. A EDM é uma abordagem abrangente para ...
O que é um sistema de gerenciamento de banco de dados Relacional? - dummies
Esqueça tudo sobre os fundamentos matemáticos do modelo relacional, os princípios de normalização e outros aspectos altamente técnicos de RDBMSs. Se você estiver interessado, consulte qualquer um dos muitos livros didáticos disponíveis que discutam detalhes e tecnologia do RDBMS em detalhes. Um RDBMS é um sistema de software que gerencia bases de dados relacionais. Então, o que é um banco de dados relacional? ...
O que a gerência precisa saber sobre o armazenamento de dados? - Dummies
Em algum lugar em sua hierarquia organizacional, alguém controla os fundos orçamentados que ele ou ela podem alocar no seu projeto de armazenagem de dados ou para outro projeto em outra parte da organização, para comprar equipamentos de capital (mais computadores, por exemplo ), ou para pagar por algum outro propósito. Quem precisa ser vendido no projeto de data warehousing ...
Experiência em Marketing Direto - dummies
Talvez a aplicação mais comum para experiências em mineração de dados, experiências legítimas controladas, como as que os cientistas usam, é o marketing direto. O marketing direto envolve o contato com pessoas individuais. Quando você recebe um texto ou um email de um varejista, isso é marketing direto. Os catálogos tradicionais de pedidos por correspondência, chamadas telefônicas de caridade e cartas de campanha de ...
O que colocar em um Data Mart - dummies
Se um data mart é uma versão em pequena escala de um data warehouse, esta questão surge: o que significa "escala menor" em relação ao conteúdo de um data mart? A resposta a esta pergunta geralmente é que os dados serão um subconjunto dos dados gerais da empresa. Dados limitados pela geografia Um data mart pode ...
Por que a Nuvem é imperativa para dados grandes - manequins
Existem numerosas combinações de modelos de implantação e entrega para grandes dados na nuvem. Por exemplo, você pode utilizar uma nuvem pública IaaS ou uma nuvem privada IaaS. Então, o que isso significa para grandes dados e por que a nuvem é uma boa opção para isso? Bem, grandes dados requerem agrupamentos distribuídos de energia de computação, ...
Estendendo sua camada de dados com NoSQL - dummies
Um banco de dados faz uma coisa muito bem: armazena dados. No entanto, como todos os aplicativos precisam de um software adicional para ser completo, vale a pena garantir que o banco de dados selecionado do NoSQL tenha as ferramentas e o software parceiro que fornecem a funcionalidade estendida que você precisa. Não garantir que a funcionalidade estendida seja suportada significará que você acabará instalando ...
Como encontrar o número de elementos em um fluxo de dados - manequins
Mesmo que um Bloom o filtro pode rastrear objetos que chegam de um fluxo, não pode dizer quantos objetos existem. Um pequeno vetor preenchido por um pode (dependendo do número de hashes e da probabilidade de colisão) ocultar o número real de objetos que estão sendo escondeu no mesmo endereço. Conhecendo o número distinto de ...
Formatando dados corretamente - os manequins
Usam a experiência quando interpretam os dados que vêem, mas os computadores não podem. Seu software de mineração de dados fará o melhor para identificar o tipo de dados em cada coluna, mas os tipos de dados são muitas vezes ambíguos. Quando você vê uma lista de códigos ZIP, você não tenta adicioná-los e subtraí-los. Você sabe que eles ...
Cinco Melhores Práticas de Dados - dummies
Grandes dados são apenas nos primeiros estágios, mas nunca é muito cedo para Comece com as melhores práticas. Tal como acontece com todas as tecnologias futuras importantes, é importante ter uma estratégia no local e saber para onde se dirige. Estabeleça um grande mapa de dados. Nesta fase, você experimentou dados importantes ...
Cinco planos para grande sucesso de dados - manequins
Enquanto grandes dados são apenas nos primeiros estágios, você deseja planejar para sucesso. Nunca é cedo demais para começar com planejamento e boas práticas para que você possa aproveitar o que está aprendendo e a experiência que você está ganhando. Planeje seus grandes objetivos de dados Muitas organizações iniciam sua grande jornada de dados ...
Quatro Etapas de Planejamento de Negócios com Dados Principais - dummies
O que o plano de negócios espera alcançar ao alavancar dados importantes? Esta não é uma pergunta fácil de responder. Diferentes empresas em diferentes indústrias precisam gerenciar seus dados de forma diferente. Mas alguns problemas de negócios comuns estão no centro da forma em que os grandes dados estão sendo considerados como uma maneira de planejar ...